miércoles, 9 de diciembre de 2015
Unidad 2 "Puntos de Metodologia"
http://www.slideshare.net/phyeni/act-unidad-2
PROYECTO:
“Software para la gestión de actividades automatizadas
en las notarías públicas”
Objetivo general:
Desarrollar un sistema de información para una notaría pública para
gestionar la automatización de las actividades realizadas parcialmente;
mejorando los procesos y servicios como trámites disminuyendo los problemas de
agilización y una mayor seguridad de documentación.
martes, 8 de diciembre de 2015
UNIDAD 2 Fases de Diseño del Modelo de Simulación
FASES DE DISEÑO DEL MODELO DE SIMULACIÓN
Definición del Sistema:
Determinación de fronteras, restricciones y variables que definen el sistema a
ser modelado. En otras palabras, concreción del problema a estudiar.
Formulación del Modelo:
Reducción o abstracción del sistema del fenómeno de estudio a un diagrama de
flujo, que recoja el flujo de información, las estructuras condicionales, los
cálculos básicos, etc.
Preparación de los Datos: Se
identifican los datos requeridos por el modelo: tipos de datos, valores
iniciales de variables clave, etc.
Traslación del Modelo: Es la
programación propiamente dicha (generación de código).
Validación:
Comprobación de que el modelo funciona. Se realiza a partir de datos de un caso
real y se comparan los resultados obtenidos en la simulación con los obtenidos
con el sistema del fenómeno de estudio. Evidentemente esto no es factible en
simulaciones de sistemas aún no existentes.
Planificación Estratégica: Se
diseña un experimento para poder obtener la información deseada, que
supuestamente dará las claves para la comprensión del fenómeno de estudio.
Planificación Táctica: Se
diseñan ejecuciones concretas del experimento. Es decir, se preparan diversos
conjuntos de variables independientes (entradas) sobre un mismo modelo para
obtener distintos conjuntos de variables dependientes (salidas).
Experimentación:
Ejecución de los diversos pases por el experimento para obtener unos resultados
concretos. Se hacen pruebas de sensitividad ajustando los parámetros.
Interpretación: Usualmente
los resultados obtenidos están lejos de ser claros y explícitos por sí mismos.
Es necesario entonces, diseñar formas y estrategias para poder interpretar y
comprender los resultados.
Implementación: Llevar
a cabo lo que se ha probado con la simulación.
Documentación: Importantísima para facilitar el replicado de las pruebas
realizadas y la extensión del modelo y el sistema.
Suscribirse a:
Entradas (Atom)